Песни, написанные нейросетью: как ИИ создает музыку и какие треки уже стали хитами

Что такое песни, написанные нейросетью

Песни, написанные нейросетью, — это музыкальные композиции, в создании которых участвуют алгоритмы искусственного интеллекта. Нейросеть может генерировать как отдельные элементы — мелодию, гармонию, текст, вокал, — так и полностью готовый трек «под ключ». В отличие от традиционного способа записи, когда нужны студия, аранжировщик, музыканты и певец, ИИ способен выполнить всю работу за считанные минуты.

Современные сервисы позволяют пользователю описать тему будущей песни, выбрать жанр и тембр голоса, а иногда и вставить собственный текст. Нейросеть анализирует запрос и создает трек, который для большинства слушателей звучит неотличимо от студийной записи. Голос звучит естественно, мелодия запоминается, а текст ложится в ритм. Главное отличие от обычной песни — возможность персонализации: можно вписать имя именинника, упомянуть общие воспоминания или передать конкретное настроение.

История компьютерной музыки началась задолго до появления современных нейросетей. Еще в 1957 году композитор Леджарен Хиллер вместе с Леонардом Айзексоном запрограммировал компьютер ILLIAC для создания пьесы «Illiac Suite» для струнного квартета. Это был первый в истории случай, когда компьютер выступил в роли композитора. С тех пор технологии шагнули далеко вперед, и сегодня ИИ не только сочиняет музыку, но и имитирует голоса известных исполнителей, создает виртуальных артистов и даже получает музыкальные награды.

Как нейросети создают музыку: основные подходы

Существует несколько подходов к созданию музыки с помощью нейросетей. Самый распространенный — генерация на основе текстового описания. Пользователь вводит запрос, например «лиричная поп-баллада с женским вокалом», и нейросеть создает трек, соответствующий описанию. Этот метод используют такие сервисы, как Suno, Udio и российский «Сонграйтер».

Другой подход — анализ существующих композиций и создание новых в похожем стиле. Например, лаборатория Sony CSL в 2016 году использовала нейросеть FlowMachines для создания песни «Daddy's Car» в стиле The Beatles. Система проанализировала большое количество песен группы и сгенерировала трек, максимально приближенный к их звучанию. Текст написал приглашенный автор Бенуа Карре.

Третий подход — имитация голоса конкретного исполнителя. Нейросеть обучается на записях артиста и затем может «петь» его голосом новые песни или каверы. Этот метод вызвал много споров об авторских правах, но продолжает активно использоваться. Например, трек «Heart On My Sleeve», созданный анонимным автором Ghostwriter977, использовал голоса Дрейка и The Weeknd без их участия и стал вирусным.

Наконец, существуют генеративные системы, которые создают бесконечную музыку, меняющуюся в реальном времени. Пример — «Нейромузыка» в Яндекс Музыке, которая подбирает композицию под конкретного пользователя, или генеративная версия альбома Брайана Ино «Reflection», которая играет бесконечно и зависит от времени суток.

Известные песни, созданные при участии нейросетей

Среди самых громких примеров песен, созданных с помощью нейросетей, — «Now and Then» группы The Beatles. Эта композиция вышла в 2023 году и стала «последней песней The Beatles». Нейросеть не написала ее с нуля, а помогла извлечь вокал Джона Леннона из старой демо-записи 1977 года. Благодаря технологии MAL удалось очистить запись и сделать голос Леннона разборчивым. Песня возглавила чарты Великобритании, США и Германии, а в 2025 году получила «Грэмми» в номинации «Лучшее рок-исполнение».

Еще один известный пример — «Heart On My Sleeve», созданная анонимным автором Ghostwriter977. Трек имитировал голоса Дрейка и The Weeknd и быстро стал вирусным: на Spotify его прослушали 600 тысяч раз, а в TikTok — 15 миллионов. Песня вызвала скандал и была удалена с большинства платформ из-за нарушения авторских прав.

Российский хит начала 2025 года — «Бобр» Славы Скрипки. Песня заняла первое место в чарте Яндекс Музыки и звучала в каждом втором рилсе. Многие слушатели заметили характерные признаки генерации нейросетью Suno, хотя сам исполнитель утверждал, что текст написал сам, а музыку прислал друг. Тем не менее трек стал примером того, как ИИ может участвовать в создании популярной музыки.

Среди других известных примеров — «AI Lullaby» Граймс, созданная с помощью приложения Endel, и «Break Free» Тарин Саутерн, написанная с использованием платформы Amper Music. Последняя даже попала в чарт Billboard, заняв 48-ю строчку в августе 2018 года.

Виртуальные артисты: когда нейросеть становится звездой

Нейросети не только помогают создавать музыку, но и порождают целых виртуальных артистов. Один из самых известных — Микела, виртуальная 19-летняя модель и певица из Калифорнии. Проект был создан в 2016 году стартапом Brud. У Микелы есть собственные песни, например «Speak Up», набравшая более 7 миллионов просмотров на YouTube, и она активно ведет социальные сети.

Другой пример — Noonoouri, виртуальная певица с 493 тысячами подписчиков в Instagram. У нее есть контракт со студией Warner Music, а ее голос полностью сгенерирован нейросетью. Первый сингл «Dominoes» был записан в сотрудничестве с немецким диджеем Алле Фарбеном.

Самый ранний и успешный виртуальный артист — Хацуне Мику, японская поп-звезда, созданная студией Crypton Future Media в 2008 году. Ее голос был сгенерирован с помощью специального программного обеспечения, в которое затем загружали музыку и тексты. Одна из самых известных песен Хацуне Мику — «World is Mine», написанная группой Supercell. Клип набрал 29 миллионов просмотров на YouTube.

Виртуальные артисты открывают новые возможности для музыкальной индустрии: они не стареют, не устают и могут выступать одновременно в разных местах. Однако их существование поднимает вопросы о том, кто владеет правами на их музыку и как это влияет на живых исполнителей.

Нейросети для создания музыки: обзор популярных сервисов

Сегодня существует множество сервисов, позволяющих создавать музыку с помощью нейросетей. Вот некоторые из них:

Suno — один из самых популярных сервисов. Он создает музыку по текстовому запросу или по предложенному тексту. Suno работает в разных стилях, умеет переделывать аранжировку из одного жанра в другой и генерирует вокал на английском и русском языках. Бесплатно можно создавать до 10 треков в день, далее — по подписке. Авторские права на композиции доступны только в платной версии.

AIVA — одна из самых ранних нейросетей для создания музыки. Сервис позволяет генерировать инструментальные композиции, редактировать их и создавать новые на основе загруженных примеров. Вокал AIVA не генерирует. Бесплатно можно создавать три трека в месяц, но права на них остаются у сервиса. Платные тарифы стоят от €15 до €49 в месяц.

Soundraw — сервис, в котором можно выбрать продолжительность, темп, настроение, жанр и инструменты. После выбора параметров нейросеть предлагает несколько вариантов, которые можно отредактировать. Лимитов на создание треков нет, но скачать их можно только по платной подписке, которая стоит от $3,39 в месяц.

Mubert — сервис для создания фоновой музыки. Позволяет задать жанр, продолжительность и цель композиции. Интересная особенность — возможность создания музыки по картинке. Вокал Mubert не генерирует. Бесплатно доступно 25 треков в месяц, платные тарифы — от $11,69.

Boomy — сервис, в котором нужно указать жанр и поджанр будущего трека. Нейросеть позволяет редактировать композицию, менять инструменты и добавлять эффекты. Вокал можно записать самостоятельно. Бесплатно доступно 25 треков, платные тарифы — от $9,99.

Udio — сервис, который умеет создавать как инструментальную музыку, так и песни со словами. Можно выбрать формат: инструментальный, на существующий текст или полностью автоматический. Работает по принципу кредитов: бесплатно доступно 100 кредитов в месяц, платные подписки — от $10.

Также стоит упомянуть российский сервис «Сонграйтер», который специализируется на русскоязычных треках. Он работает через Telegram-бот, веб-версию и мини-приложение в МАХ. Демо первой песни бесплатное, дальше — пакеты алмазов от 199 ₽. Одна генерация дает сразу два варианта трека.

Как звучат русскоязычные песни от нейросетей

Многие опасаются, что нейросеть не сможет качественно петь на русском языке — будет «английская каша» или роботизированный голос. Однако современные сервисы, такие как «Сонграйтер» и Suno, демонстрируют, что русскоязычные AI-треки звучат естественно. Нейросеть правильно ставит ударения, поет слова целиком, держит рифму и интонацию куплета и припева.

Качество зависит от жанра и от того, насколько внятно пользователь описал задачу. Спокойные баллады и шансон обычно звучат ровнее быстрого рэпа со сложными рифмами. Если первый вариант не понравился, его легко переделать: поменять жанр, попросить другой голос или отредактировать текст.

По наблюдениям сервиса «Сонграйтер», через который за полтора года прошло почти 2 миллиона треков, стабильно хорошо получаются лиричные баллады, шансон, поп-баллады в стиле русской эстрады 2000-х, детские песенки и рок-баллады. Сложности возникают с быстрым рэпом, где нейросеть может «съедать» окончания, и с песнями, содержащими много иностранных слов или редких имен. В таких случаях рекомендуется указывать ударения в скобках или использовать режим «Свой текст».

Каверы и имитация голосов: творчество или нарушение прав

Одно из самых спорных применений нейросетей — имитация голосов известных исполнителей. С одной стороны, это позволяет создавать интересные каверы и «дуэты», которые невозможны в реальности. Например, ИИ-версия «Hey There Delilah» в исполнении «Канье Уэста» звучит на удивление правдоподобно, а «Summertime Sadness» Ланы Дель Рей в исполнении «Фрэнка Синатры» быстро завирусилась.

С другой стороны, такие треки часто удаляют с платформ из-за нарушения авторских прав. Например, ИИ-кавер «Heavy Is The Crown» с голосом Честера Беннингтона, который должен был показать, как звучала бы песня Linkin Park с оригинальным фронтменом, активно удаляли отовсюду.

Известен случай, когда Дрейк сам использовал голоса Снупа Догга и Тупака Шакура для дисс-трека «Taylor Made Freestyle». Наследники Тупака возмутились и потребовали удалить трек, пригрозив судом. По их мнению, легендарный рэпер никогда бы не засветился в подобном — значит, Дрейк оскорбляет его память.

Тем не менее, некоторые артисты сознательно используют ИИ для творческих экспериментов. Холли Херндон, выпускница Стэнфорда, в 2022 году выпустила кавер «Jolene» Долли Партон, сделанный ИИ-дипфейками, включая клип. А Тарин Саутерн написала целый альбом «I Am AI» в соавторстве с нейросетью Amper, и это принесло ей больше предложений о выступлениях, чем за предыдущие 15 лет.

Как создать свою песню с помощью нейросети: пошаговая инструкция

Создание песни с помощью нейросети — процесс простой и занимает около минуты. Рассмотрим на примере сервиса «Сонграйтер», который работает в трех каналах: мини-приложение в МАХ, Telegram-бот @easysongbot и веб-версия.

Шаг 1. Опишите идею. Укажите тему песни, для кого она, какое настроение. Можно вписать имя и пару фактов о человеке. Например: «Песня для мамы на день рождения, теплая и душевная, упомянуть, что она любит готовить».

Шаг 2. Выберите жанр и голос. Поп, рок, шансон, рэп, баллада; женский или мужской вокал. Чем точнее описание, тем лучше результат.

Шаг 3. Или вставьте свой текст. Если у вас уже есть стихи, режим «Свой текст» запишет вокал именно на ваши слова, не переписывая их. Это удобно для авторских песен с нестандартным размером стиха.

Шаг 4. Получите трек. Нейросеть выдает сразу два варианта на одну заявку — слушаете оба и оставляете тот, что больше понравился. Если оба не подошли, можно перегенерировать, изменив параметры.

По деньгам: демо первой песни бесплатное, без карты. Дальше — пакеты алмазов от 199 ₽. Одна генерация — это 2 алмаза и сразу 2 варианта трека. На максимальном пакете со скидкой один трек выходит примерно от 12 ₽. Подписки нет, платите только за конкретные генерации. Готовый трек скачивается в MP3, его можно переслать, выложить или использовать в видео.

Важно: права на созданный трек принадлежат автору, и он может делать с ним что угодно — публиковать, монетизировать, использовать в коммерческих проектах.

Практические сценарии использования AI-песен

Нейросети открывают новые возможности для персонализации музыки. Вот несколько частых сценариев, под которые люди заказывают песни:

День рождения и юбилей. Теплый трек с именем именинника и упоминанием семейных мелочей — звучит на застолье вместо стандартного поздравления. Такой подарок запоминается надолго.

Свадьба и годовщина. Песня про пару, их историю знакомства, общие шутки. Ее ставят на первый танец или дарят как сюрприз.

Подарок другу или коллеге. Веселая переделка с приколами из общих историй, которую снимают на телефон и пересылают в чат.

Детская песенка. Простая мелодия с именем ребенка, его игрушками и любимыми героями. Дети часто в восторге от песен, где упоминается их имя.

Просто для себя. Многие делают треки на свои стихи или под настроение, без всякого повода. Это способ самовыражения, доступный каждому.

В каталоге «Сонграйтера» собраны реальные треки пользователей — это не маркетинговые демки, а живые песни, которые люди делали себе на день рождения, свадьбу, юбилей, в подарок друзьям или просто ради удовольствия. Чарт обновляется в реальном времени по числу лайков, так что наверху всегда то, что слушатели оценили выше всего.

Ограничения и этические вопросы

Несмотря на впечатляющие возможности, у нейросетей есть ограничения. Во-первых, качество генерации зависит от жанра и сложности запроса. Быстрый рэп со сложной рифмой может получиться с «съеденными» окончаниями, а песни с обилием иностранных слов — с неправильными ударениями.

Во-вторых, существуют этические вопросы. Имитация голосов известных исполнителей без их согласия нарушает авторские права и право на образ. Многие треки, созданные таким образом, удаляются с платформ. Например, ИИ-кавер «Summertime Sadness» в исполнении «Фрэнка Синатры» был удален почти отовсюду.

В-третьих, вопрос авторских прав на музыку, созданную нейросетью, до сих пор не урегулирован. В бесплатных версиях некоторых сервисов права на треки остаются у сервиса, и монетизировать их нельзя. В платных — права переходят пользователю, но не всегда полностью.

Наконец, есть опасение, что нейросети «стремятся к посредственности», как заметил Брайан Ино. Задача человека — уберечь алгоритмы от этого, внося творческий вклад. Поэтому лучшие результаты получаются, когда ИИ и человек работают в соавторстве.

Вопросы и ответы